Elimine 80% do boilerplate com um template proprietário de engenharia sénior. Focado em performance, auditoria e resiliência distribuída.
Um Lead Dev gasta em média 60h para montar esta infraestrutura. Poupe mais de $3.000 em salários logo na primeira semana.
Decisões erradas no dia 1 causam refactoring caro no dia 100. Use padrões testados (Outbox, CQRS) desde o início.
Não perca 1 mês discutindo estrutura de pastas. Clone, configure o .env e escreva a lógica que realmente gera receita.
Facilite a entrada de novos devs. Com uma estrutura clara e Makefile automatizado, a equipa entra no ritmo em horas.
Segregação total entre leitura e escrita. Repositórios otimizados para performance máxima em SQL e Cache Sidecar em Redis.
Identity completo: JWT Stateless, Blacklisting via Redis, RBAC granular e Middlewares de autorização industrial.
Resiliência absoluta para RabbitMQ. Garanta que eventos distribuídos nunca sejam perdidos, mesmo em falhas de rede.
Gestão nativa de tarefas em background com Graceful Shutdown. Orquestração de consumidores RabbitMQ com auto-recovery e monitorização de saúde.
Gestão agnóstica (S3/MinIO). Classificação automática, checksum de integridade e lógica de preview nativa.
Logs estruturados (Slog/Zap) e Healthchecks integrados prontos para Kubernetes, Docker Swarm ou Bare Metal.
Dashboards Grafana & Prometheus pré-configurados com métricas de GC, Heap e Goroutines. Tracing distribuído com Jaeger integrado via OpenTelemetry.
Geradores de código para Handlers e Repositories. Mantenha o rigor técnico e padrões da arquitetura sem esforço manual.
Engenharia de resiliência ativa. O sistema detecta falhas de infraestrutura e ativa No-Op Fallbacks instantaneamente. Um worker de background monitoriza a saúde e realiza Hot Swapping de conexões (Redis, Rabbit, Tracing) assim que os serviços recuperam, garantindo 100% de uptime operacional.
func (w *Worker) Process(ctx, event) {
// 1. Idempotency Check (No duplicates)
if w.cache.Exists(event.ID) { return nil }
// 2. Transactional Business Logic
err := w.db.WithTransaction(ctx, func(tx) {
return w.service.Handle(tx, event)
})
// 3. Mark as Processed
return w.cache.Set(event.ID, "DONE")
}
A maioria dos microserviços falha em condições de rede instáveis. O nosso template utiliza padrões de Engenharia Distribuída de alto nível para garantir que nenhum dado é perdido.
Sincronização garantida entre a Base de Dados e o Message Broker. Eventos são persistidos antes de serem publicados.
Proteção contra processamento duplicado em cenários de retry, utilizando o nosso middleware de rastreio de estado.
O sistema detecta falhas de infraestrutura no boot e ativa fallbacks inteligentes, garantindo que a API continue a servir tráfego vital mesmo sob stress.
SELECT * FROM users WHERE email = '...'
AND organization_id = '019d8bdc-...'
Construído para escalar de um único cliente para milhares. O template utiliza Logical Isolation com injeção automática de contexto, garantindo que os dados de uma organização nunca vazem para outra.
Suporte a recursos globais e privados no mesmo esquema.
Identidade do tenant amarrada ao token com claims seguras.
// Enterprise Directory Structure
├── cmd/ # API, Workers & Seeders
├── internal/core/ # Handlers, Svc, Repos, Models
├── internal/contracts/ # Decoupled Interfaces
├── internal/infra/ # Messaging, DB, Obs, Cache
├── pkg/ # Shared SDK (Auth, i18n, Storage)
├── database/ # Atlas Migrations & SQL Views
├── observability/ # Grafana, Prometheus & Jaeger
├── scaffold/ # Code Generation Engine
└── Makefile # The Industrial Heart
$ make help
Usage: make [target]
docker-up Launch full stack (DB, MQ, Obs)
migrate Sync schema via Atlas HCL
scaffold Generate new domain module
Não adivinhe o que está a acontecer no seu sistema. O template injeta automaticamente OpenTelemetry (OTel) em cada camada. Monitore latência, identifique gargalos em queries SQL e visualize o rastro completo de cada requisição.
Integração nativa com Jaeger. Veja o fluxo entre microserviços e workers.
Prometheus & Grafana prontos. Dashboards de Goroutines, GC e throughput.
// 1. Start Contextual Operation ctx, span := s.Obs.StartOperation(ctx, "create") defer span.End() // 2. Track Specific Stages span.SetStage(constants.StageRepositoryCreate) err := s.Repo.Create(ctx, model) // 3. Automatic Outcome Recording s.Obs.RecordOutcome(ctx, "create", err)
Vá além das métricas superficiais. O template expõe nativamente endpoints de Profiling para análise de runtime em tempo real. Identifique memory leaks, CPU spikes e bloqueios de Goroutines sem adivinhação.
Visualize o heap profile e identifique exatamente onde as alocações estão a ocorrer.
Gere gráficos de chama para entender quais funções consomem mais ciclos de CPU.
Seja na Cloud ou no seu próprio Data Center. O template entrega configurações prontas para GitHub Actions, Jenkins e Kubernetes, permitindo que a sua infraestrutura escale com o negócio.
Pipelines industriais para servidores privados e instâncias Jenkins com gestão de recursos otimizada.
Builds paralelos para API, Worker e Cronjobs. Imagens ultra-leves e seguras (Non-Root).
Manifestos prontos para alta disponibilidade e escalabilidade horizontal automática.
🏗️ Adding entity 'Invoice' inside folder 'finance'...
✅ Generated: internal/core/models/invoice_model.go
✅ Generated: internal/core/dtos/finance/invoice_requests.go
✅ Generated: internal/core/repositories/finance/invoice_repo.go
✅ Generated: internal/core/handlers/finance/invoice_handler.go
⚠️ Skipped: internal/rpc/finance/types.go (Exists)
🚀 Scaffold Finalizado com Sucesso!
Próximos passos: Registe os services no container e defina as rotas.
O GEM-CLI é o cérebro do scaffold. Desenvolvido para eliminar o erro humano e o boilerplate repetitivo, ele garante que cada nova entidade siga rigorosamente as regras da sua arquitetura.
Geração automática de Handlers, Services, Repositories e DTOs.
Inteligência para não sobrescrever ficheiros globais de configuração.
Organização automática por pastas de domínio (Módulos).
Código gerado com suporte nativo a Tracing e Observabilidade.
O custo médio de um engenheiro sénior para desenhar, implementar e testar esta infraestrutura ultrapassa os $3.000 em horas técnicas. Ao adquirir o template, não está apenas a comprar código; está a comprar mais de 200 horas de R&D e refinamento arquitetural, permitindo que a sua equipa comece a produzir valor de negócio no minuto zero.
Sim. Receberás acesso imediato ao repositório privado no GitHub com todo o código, scripts de build e documentação técnica detalhada.
O template foi desenhado para ser intuitivo. Se conheces os básicos de Go e Docker, a estrutura de pastas e o Makefile guiar-te-ão no processo.
Como é uma licença vitalícia, terás acesso a todas as correções de bugs e atualizações de segurança que forem lançadas no repositório core.
Sim. O isolamento lógico de dados é feito ao nível do motor de base de dados através de injeção automática de contexto, garantindo segurança total entre diferentes clientes ou organizações no mesmo banco.
Utilizamos o Atlas HCL para migrações declarativas. O esquema da base de dados é versionado como código, permitindo que a infraestrutura acompanhe o deploy de forma segura e automatizada via Makefile.
Absolutamente. O sistema é Stateless por design, inclui configurações de Graceful Shutdown e manifestos prontos para Kubernetes, permitindo escalonamento horizontal sem perda de dados ou interrupção de processos.
Sim. A licença permite o uso em projetos ilimitados, sejam eles pessoais ou para clientes finais. Não existem taxas recorrentes ou royalties.
O template é agnóstico. Fornecemos scripts de automação e um Makefile industrial que permite orquestrar o deploy em servidores privados, VPS ou Docker Swarm com o mesmo rigor técnico de um ambiente Cloud.
Sim. Receberá workflows prontos para GitHub Actions e estrutura para Jenkins Pipelines. A automação cobre desde a execução de testes unitários até ao build multi-stage e push para o seu Registry privado.
Utilizamos as melhores práticas de segurança: builds multi-stage, execução como utilizador non-root e imagens base minimalistas, garantindo performance e conformidade com padrões de segurança empresarial.
Sim. Implementamos um motor de Self-Healing dinâmico. Se um serviço como Redis ou RabbitMQ falhar, o sistema ativa automaticamente implementações No-Op para evitar crashes em cascata. Assim que a infraestrutura recupera, o worker interno realiza um Hot Swap de conexões em tempo real, restaurando a saúde total sem necessidade de intervenção humana.
De forma alguma. Seguimos rigorosamente o padrão de Ports & Adapters. Toda a infraestrutura é gerida através de Contracts; o core do negócio conhece apenas as interfaces, nunca as implementações. Isso garante que possas trocar qualquer tecnologia (Base de Dados, Broker, Cache) sem tocar numa única linha de lógica de negócio.